Dieses Beispiel veranschaulicht, wie WTS Analytics den Rekrutierungsprozess für Verkehrspiloten und -pilotinnen unterstützen kann.
Sie sind Psychologin bei einer Fluggesellschaft und für die Rekrutierung von 20 neuen Verkehrspilotinnen und -piloten verantwortlich. Die Bewerbungsphase beginnt am 1. Oktober und dauert zunächst drei Monate. Vorausgewählte Kandidatinnen und Kandidaten werden eingeladen, im Rahmen des Online-Screenings die SFS Test Solution Pilot/-in (Screening Form) zu absolvieren.
Monitoring der Bewerbungsphase
Während der Bewerbungsphase überwachen Sie regelmäßig, wie viele Kandidatinnen und Kandidaten die Testung abgeschlossen haben. Dazu navigieren Sie in WTS Analytics zu Ergebnisse - Überblick und setzen die Filter so, dass nur Ergebnisse aus der Testbatterie Pilot/-in (Screening Form) berücksichtigt werden.
Nach zwei Monaten stellen Sie fest, dass 49 Kandidatinnen und Kandidaten die Testung in VTS Online abgeschlossen haben.
Um das Leistungsniveau des aktuellen Bewerbendenpools besser zu verstehen, navigieren Sie als Nächstes zu Ergbnisse - Vergleich mit Durchschnitt. Nach Aktivierung der Konfidenzintervalle prüfen Sie die durchschnittliche Leistung aller Kandidatinnen. Sie stellen fest, dass der Mittelwert im Logischen Denken ungefähr auf Populationsdurchschnitt liegt.
Da für die nächste Auswahlstufe nur Kandidatinnen und Kandidaten berücksichtigt werden, die im Vergleich zur repräsentativen Normstichprobe einen Wert über Prozentrang 75 erreichen, deutet dies darauf hin, dass ein erheblicher Teil des aktuellen Bewerberinnen- und Bewerberpools das vordefinierte Auswahlkriterium voraussichtlich nicht erfüllen wird.
Anpassung der Rekrutierungsstrategie (gezielte Rekrutierung)
Auf Grundlage dieser Beobachtung entscheiden Sie, den Bewerbungszeitraum um weitere zwei Monate zu verlängern, um sicherzustellen, dass nach der erwarteten Screening-Ausfallsquote von etwa 30 % eine ausreichende Anzahl an Kandidatinnen und Kandidaten verbleibt.
Bei der Durchsicht der Daten fällt Ihnen außerdem auf, dass nur eine der Bewerberinnen weiblich ist und die Geschlechterverteilung damit sehr unausgewogen ist. Dies kann im Hinblick auf Vorgaben zur Geschlechterrepräsentation relevant sein. Die Daten können somit ein Anlass sein, die bisherige Rekrutierungsstrategie und Ansprache der Zielgruppe zu überprüfen.
Mithilfe von Testungen - Überblick explorieren Sie die Daten und öffnen “Interaktives Hervorheben”, um zu untersuchen, ob die gezielte Werbekampagne den beabsichtigten Effekt hatte.
Sie beobachten, dass die Geschlechterzusammensetzung des Bewerberinnen- und Bewerberpools ausgewogener geworden ist.
Um diese Beobachtung genauer zu überprüfen, navigieren Sie zu Verteilungen - Stichprobe. Dort betrachten Sie die Verteilungen von Geschlecht, Alter (Jahre) und Bildungsgrad innerhalb der Bewerberinnen- und Bewerberstichprobe.
Vorbereitung und Auswertung des Vor-Ort-Assessments
Bevor Sie mit dem Auswahlprozess fortfahren, prüfen Sie die Daten auch auf mögliche Auffälligkeiten. Auf der Seite Verteilungen - Verteilungen verwenden Sie interaktives Hervorheben, um die Testdauer in Minuten mit der Verteilung der Testwerte zu vergleichen.
Diese Analyse zeigt eine Kandidatin bzw. einen Kandidaten, die bzw. der wiederholt Maximalwerte erzielt hat und zugleich eine der kürzesten Testdauern aufweist. Um dies näher zu untersuchen, öffnen Sie die detaillierten Testergebnisse der betreffenden Person in WTS Online und prüfen deren Leistung auf Item-Ebene. Dabei stellen Sie fest, dass die Bearbeitungszeit pro Seite konstant fünf Sekunden beträgt, was den Verdacht nahelegt, dass der Test möglicherweise nicht unter validen Bedingungen bearbeitet wurde. Daher entscheiden Sie, diese Beobachtung im persönlichen Gespräch mit der Kandidatin bzw. dem Kandidaten anzusprechen.
Am Ende der Rekrutierungsphase haben Sie 100 Bewerberinnen und Bewerber, darunter 58 Frauen. Diese Kandidatinnen und Kandidaten werden eingeladen, am Vor-Ort-Assessment teilzunehmen, das die SFS Test Solution Pilot/-in (Standard Form) sowie ein strukturiertes persönliches Interview umfasst.
Nach Abschluss der Vor-Ort-Testungen analysieren Sie die Ergebnisse in WTS Analytics. Indem Sie zu Testungen - Überblick navigieren und die Daten nach der entsprechenden Testbatterie Pilot/-in (Standard Form) sowie den relevanten Testdaten des Vor-Ort-Assessments filtern, stellen Sie eine Teilnahmequote von 70 % fest.
Um jene Kandidatinnen und Kandidaten zu identifizieren, die die kognitiven Mindestanforderungen erfüllen, navigieren Sie zu Ergebnisse - Überblick und sortieren die Ergebnisse nach Logical Reasoning. Anschließend bestimmen Sie, welche Kandidatinnen und Kandidaten einen Normwert oberhalb von Prozentrang 75 erzielt haben. Daraus ergeben sich 32 Kandidatinnen und Kandidaten, die den vordefinierten Cut-off erfüllen. Über das Panel Filter wählen Sie diese Personen über Name der Person (eindeutig) aus, um den finalen Kandidatinnen- und Kandidatenpool zu prüfen.
Vorbereitung der Abschlussinterviews
Bevor Sie endgültige Entscheidungen treffen, überprüfen Sie die demografische Zusammensetzung der ausgewählten Kandidatinnen und Kandidaten mithilfe von Verteilungen - Stichprobe. Der finale Pool besteht aus 17 Frauen und 14 Männern, und alle Kandidatinnen und Kandidaten erfüllen die vordefinierten Anforderungen hinsichtlich Bildungsgrad und Alter (Jahre).
Um ein klareres Bild des Leistungsprofils jeder Kandidatin bzw. jedes Kandidaten zu erhalten, öffnen Sie Ergbnisse - Vergleich mit Durchschnitt . Durch das Filtern nach Geschlecht und die Auswahl einzelner Kandidatinnen und Kandidaten im Panel Einstellungen und Information können Sie die Ergebnisse jeder Person mit der durchschnittlichen Leistung ihrer jeweiligen Geschlechtsgruppe vergleichen.
Nachdem Sie ein detaillierteres Verständnis der Stärken und Schwächen jeder Kandidatin bzw. jedes Kandidaten gewonnen haben, wechseln Sie zu Ergebnisse - Vergleich von Personen, um die besten Kandidatinnen und Kandidaten direkt über mehrere psychologische Merkmale hinweg zu vergleichen.
Für die Abschlussinterviews erstellen Sie erneut mit Ergbnisse - Vergleich mit Durchschnitt eine Übersicht über die Leistung jeder Kandidatin bzw. jedes Kandidaten relativ zum Stichprobenmittelwert ihrer jeweiligen Geschlechtsgruppe. Dadurch können Sie rasch beurteilen, wie die psychologischen Merkmale jeder Person im Vergleich zur Referenzgruppe ausfallen.
Fähigkeiten werden unter Berücksichtigung der Testreliabilität mithilfe von Konfidenzintervallen interpretiert. In diesem Zusammenhang kann die Fähigkeit einer Kandidatin bzw. eines Kandidaten als überdurchschnittlich betrachtet werden, wenn sich das individuelle Konfidenzintervall mit dem Konfidenzintervall des Stichprobenmittelwerts überlappt.
Im dargestellten Beispiel zeigt der Kandidat eine überdurchschnittliche reaktive Stresstoleranz, während die visuell-räumliche Fähigkeit unter dem Stichprobenmittelwert liegt. Die Vergleiche basieren auf T-Werten – die Art des Normwerts kann unter Einstellungen festgelegt werden – und gewährleisten statistisch angemessene Berechnungen des Stichprobenmittelwerts sowie verlässliche Vergleiche zwischen Kandidatinnen und Kandidaten.